•   Celular: +57(321) 641 5446
  •   Teléfono: +57(602) 665 0509
  •   comercial@asumincol.net

Pérdidas por Fricción

Las pérdidas por fricción en las tuberías de PVC y CPVC, son obtenidas normalmente usando la ecuación de Hazen-Williams para agua:

formula_perdidas

Donde:

f =Pérdidas por fricción en piés de Agua por cada 100′ de tubería

C=Rugosidad interna de la tubería ( C=150 para tubería de PVC y CPVC)

Q= Caudal ó flujo en galones U.S

di= Diámetro interior de la tubería en pulgadas

Valores típicos del coeficiente «C» para otros materiales:

Pipe Material C
Very to Highly Smooth Pipes ( all metals) 130-140
Smooth Wood 120
Smooth Masonry 120
Vitrified Clay 110
Cast iron (Old) 100
Iron ( Worn / pitted 600-800
Polyvinyl Chloride ( PVC ) 150
Value-1 Value-2
Brick 100

Velocidades del Agua

Las velocidades del agua en piés por segundo pueden ser calculadas usando la siguiente fórmula:

formula_velocidad

Donde:

V= Velocidad en Pies por Segundo

Q= Caudal ó flujo en galones U.S

di= Diámetro interior de la tubería en pulgadas

Factor de Rugosidad «N»

Otro coeficiente de flujo usado es el Valor «N» de Manning. Este factor asocia la lisura interior de la tubería y es usada en liquidos con flujo estable a una profundidad constante en un canal abierto.

El Factor «N» de Manning, es un número empírico que define la suavidad de la pared interior de una tubería

Pruebas de laboratorio han mostrado que el valor «N» para el PVC y el CPVC está entre .008-.012. La tabla de abajo muestra los valores de «N» para otros materiales de tuberías.

Pipe Material » n » Range
Cast iron 0.011-0.015
Wrought Iron ( black) 0.012-0.015
Wrought Iron ( galvanized) 0.013-0.017
Smooth Brass 0.009-0.013
Glass 0.009-0.013
Riveted and Spiral Steel 0.013-0.017
Clay Drainage Tile 0.011-0.017
Concrete 0.012-0.016
Concrete Lined 0.012-0.018
Concrete-Rubble Surface 0.017-0.030
PVC 0.008-0.012
Wood 0.010-0.013
  • Marcas que Comercializamos

  • Copyright 2024 © asumincol.net - Todos los derechos reservados
    Política de tratamiento de protección de datos